AI 图片放大做不到什么：四类需要换原图的情况

增加像素不等于恢复证据

基础缩放通过插值计算新像素；AI 增强可以生成新纹理，但不能保证这些纹理对应真实场景。对身份、文字、产品标识和历史照片，准确性比看起来锐利更重要。

严重运动模糊和重度压缩

多条拖影重叠或大块压缩痕迹覆盖主体时，多个真实细节可能混在一起。AI 可能画出一条干净但错误的边缘。优先寻找连拍中的其他帧、原始导出或更少压缩的版本。

缺失面部和不可读文字

面部完全缺失时没有可靠的身份依据；字符已成色块时也不能根据新生成的字形推断原文。不要把放大后的证件、票据或产品标签当成验证信息的唯一来源。

什么时候重新拍摄或重新导出

能接触到物体时，改善光线、稳定相机并重新对焦；有设计稿、文档或矢量文件时直接重新导出。只有不能重拍且允许细节变化的图片，才适合在清楚限制的情况下尝试 AI 并逐项验收。

成功生成只表示处理完成，不代表每个细节准确；不满意的成功结果与处理失败不是同一情况。