AI 圖片放大做不到什麼：四類需要換原圖的情況

增加畫素不等於恢復證據

基礎縮放透過插值計算新畫素；AI 增強可以生成新紋理，但不能保證這些紋理對應真實場景。對身份、文字、產品標識和歷史照片，準確性比看起來銳利更重要。

嚴重運動模糊和重度壓縮

多條殘影重疊或大塊壓縮痕跡覆蓋主體時，多個真實細節可能混在一起。AI 可能畫出一條乾淨但錯誤的邊緣。優先尋找連拍中的其他張、原始匯出或更少壓縮的版本。

缺失面部和不可讀文字

面部完全缺失時沒有可靠的身份依據；字元已成色塊時也不能根據新生成的字形推斷原文。不要把放大後的證件、票據或產品標籤當成驗證資訊的唯一來源。

什麼時候重新拍攝或重新匯出

能接觸到物體時，改善光線、穩定相機並重新對焦；有設計稿、文件或向量檔案時直接重新匯出。只有不能重拍且允許細節變化的圖片，才適合在清楚限制的情況下嘗試 AI 並逐項驗收。

成功生成只表示處理完成，不代表每個細節準確；不滿意的成功結果與處理失敗不是同一情況。