AI アップスケールにできないこと:元画像を替えるべき 4 つのケース

ピクセルを増やしても証拠は戻らない

基本的な拡大は補間で新しいピクセルを計算し、AI 補正は新しい質感を生成できますが、それが実際の場面に対応している保証はありません。人物の識別、文字、製品の表示、歴史的な写真では、くっきり見えることより正確さのほうが重要です。

大きな被写体ブレと強い圧縮

何本ものブレが重なっていたり、大きな圧縮ブロックが被写体を覆っていたりすると、複数の本当の細部が混ざり合っていることがあります。AI はきれいでも誤った輪郭を描くかもしれません。連写の別カット、元の書き出し、圧縮の少ない版を先に探しましょう。

欠けた顔と読めない文字

顔が完全に欠けていれば本人を判断する確かな根拠はなく、文字が色のかたまりになっていれば、新たに生成された字形から原文を推測することもできません。拡大した証明書類、領収書、製品ラベルを、情報を確かめる唯一の根拠にしないでください。

撮り直しや書き出し直しを選ぶとき

被写体に近づけるなら、光を改善し、カメラを安定させてピントを合わせ直しましょう。デザインデータ、文書、ベクターファイルがあれば直接書き出し直します。撮り直しができず細部の変化を許容できる画像だけが、限界を理解したうえで AI を試し、項目ごとに確認するのに向いています。

生成に成功したことは処理が完了したことを示すだけで、細部がすべて正確だという意味ではありません。満足できない成功結果と処理の失敗は別のものです。